辉达在贴文中表示，相较于针对单一企业或单一功能所设计的ASIC芯片，就像是Google的TPU，辉达的芯片更具弹性，且威力更强大。辉达最新一代芯片为Blackwell。

　　辉达在贴文中表示：“NVIDIA提供比ASIC更佳的效能、多样性与相容性。”

　　分析师指出，辉达的GPU（绘图处理器）在AI芯片市场市占超过90%。不过，Google的自研芯片近几周来日益受到关注，被视为是昂贵但高性能的Blackwell芯片可行替代品。

　　与辉达不同的是，Google并没有把自家的TPU芯片销售给其他公司，而是用于内部任务，并且让外部公司透过云端服务Google Cloud来租用。

　　本月稍早，Google推出备受好评、属于业界顶尖的AI模型Gemini 3，而这款模型是使用Google的TPU，而非靠辉达GPU训练的。

　　Google发言人则在声明中表示：“我们正经历对自家TPU与辉达GPU的加速需求。我们致力于同时支持两者，多年来都是如此。”

　　辉达执行长黄仁勋本月稍早在财报会议上谈到TPU的竞争升温。他指出，Google仍是辉达GPU芯片的客户，而Gemini也能在辉达技术上运作。

　　黄仁勋也提到，自己与Google的AI事业Google DeepMind执行长哈萨比斯（Demis Hassabis）保持联系。他说，哈萨比斯传信息告诉他，AI开发者常说的“扩展定律”（scaling laws，即使用更多芯片与更多资料能创造更强大的AI模型）“依然成立”。辉达表示，扩展定律将带动对其芯片与系统更大的需求。

　辉达（Nvidia）加州总部外的招牌。（欧新社）