MBA起薪一年跌了5000刀

　　工资六位数，工作内容很多时候就是整理材料、做表、写报告、把老板的话包装成一页漂亮幻灯片。

　　问题来了。

　　这些活，AI现在也会干。

　　而且便宜到不讲武德。

　　MBA的通胀后起薪，已经低于1980年。

　　金融硕士跌得更狠，一年少了1万美元，起薪不到8.2万美元。

　　这个数字，甚至比很多铺瓷砖的工人还低。

　　更刺眼的是沃顿商学院。

　　1990年到ChatGPT出现前，沃顿毕业生起薪增长速度，大约是美国整体经济的3倍。

　　一张名校商学院文凭，基本就是精英电梯票。

　　ChatGPT之后，电梯开始卡住。

　　美国整体工资增速反而翻倍，沃顿起薪却少了将近2万美元。

　　招聘方的解释也不复杂。

　　咨询和金融里的初级分析师岗位，原本是MBA职业阶梯的第一格。

　　AI先吃的，正是这一格。

　　大学过去几十年卖的东西，很多时候不是技能，而是一张15万美元的智商证明。

　　翻译一下：雇主不一定需要你会造什么、修什么、卖什么，只需要一个看起来聪明、能写邮件、能开会、能把混乱信息整理成结论的人。

　　麻烦在于，AI也像一个“看起来聪明的通用员工”。

　　它不抱怨，不背学贷，不要六位数年薪。

　　很多公司一算账，答案就出来了。

　　所以蓝领突然不土了。

　　护士、电工、焊工、工程、销售、现场管理、熟练技工，这些过去被精英文凭看不起的硬技能，反而更像现金流资产。

　　一边是会真实交付的人。

　　一边是背着15万美元学贷、等着靠文凭兑换高薪的人。

　　大学把经济等级制度货币化了几十年。

　　AI现在干的事很粗暴：把那张昂贵羊皮纸拿起来抖一抖，看看里面到底有没有手艺。

　　抖完以后，有些人会转去学护理、工程、焊接、销售。

　　有些人会去星巴克、外卖平台、服务业，然后继续把半张工资单交给哈佛。