据《CNBC》报道,MIT与美国橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory, ORNL)共同开发的Iceberg Index(冰山指数)分析全美1.51亿名劳工后发现,人工智慧目前已能取代高达11.7%的美国劳动力,暴露规模约达1.2万亿美元的薪资总量;而最受冲击的并非工程师或科技人才,而是 HR、人力资源、物流、财务、办公室行政等大量例行性、可标准化的白领工作,这些过去往往被认为相对安全的后勤与行政功能,如今已是 AI自动化能力能完全覆盖的典型任务群。
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2025年11月27日
据《CNBC》报道,MIT与美国橡树岭国家实验室(Oak Ridge National Laboratory, ORNL)共同开发的Iceberg Index(冰山指数)分析全美1.51亿名劳工后发现,人工智慧目前已能取代高达11.7%的美国劳动力,暴露规模约达1.2万亿美元的薪资总量;而最受冲击的并非工程师或科技人才,而是 HR、人力资源、物流、财务、办公室行政等大量例行性、可标准化的白领工作,这些过去往往被认为相对安全的后勤与行政功能,如今已是 AI自动化能力能完全覆盖的典型任务群。
研究团队强调,Iceberg Index的目的并非预测确切的裁员时间,而是协助政府与企业掌握技能层级的弱点,并在投入再培训、技能升级与AI基础建设前,先利用“沙盒机制”(SandBox)测试不同情境,包含调整培训预算、提升特定产业AI采用率、重建在地产业链技能组合等,借此找出不易被AI取代的混合技能,减少因自动化带来的集中冲击。
目前田纳西州、犹他州与北卡罗来纳州已率先采用该指数建立政策模型,甚至将其纳入官方《AI劳动力行动计划》,以便评估当地就业风险与GDP潜在变化。
研究团队也指出,在AI带动的白领职务再洗牌时期,政府能否以更科学化的方式配置资源、让劳动力从被动承受转为主动升级,将决定这场变革最终带来的是风险还是机会。

MIT与美国橡树岭国家实验室共同开发的Iceberg Index。( 下载自MIT IG)
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