巨头裁员，这次史无前例

AI惹的祸？

10月28日，亚马逊宣布进行新一轮裁员，削减1.4万个岗位，是2022年底以来最大规模的一轮裁员。

裁员对于任何一家互联网大厂而言都是常规动作，亚马逊一直有PIP机制（Performance Improvement Plan， 绩效提升计划），会定期进行末位淘汰。不过，这一次裁员显得有些不同。

亚马逊员工在一处仓储中心内备货。

亚马逊中国区是此次裁员的重灾区。“原本以为这次裁员与年中绩效考核相关，但是一些团队里考核靠前的员工也被裁员。”一位亚马逊中国区员工王祥告诉《中国新闻周刊》，自己侥幸没有被裁，在全员信发出后团队经理召集了线上会议，只是表示团队暂时安全。

当天早上来到公司后，他发现工位邻近的一个团队全员“消失”，“杯子还留在桌子上”。通知裁员的全员信发出后，一些中国区员工在凌晨就收到裁员邮件，或是一觉醒来发现自己无法登录企业通信软件Slack，被裁的员工会和HR开一个快速的会议，也会得到三个月的内部转组时间，可以申请平级的岗位，但是开放的岗位数量不多。

在王祥看来，这次裁员突如其来，充满“随机性”，公司内部甚至有段子流传：“这次裁员是按楼层裁的。”而根据亚马逊公布的信息，此次调整涉及人力资源、云计算、广告及设备与服务等多个核心部门。

外界很快将这轮裁员与AI的应用联系在一起。早在今年6月底，亚马逊CEO安迪·贾西在公司官网发布的一篇长文中写道，随着AI效率的提升，未来几年公司员工规模将会缩减。

这篇文章以邮件的形式发送给亚马逊全体员工，贾西在其中解释道，亚马逊有超过1000个生成式AI服务和应用正在开发或已开发，而这只是最终要构建的总量中的一小部分，未来将进一步简化智能体（Agent）的构建，并在所有业务部门和行政管理领域构建新的智能体，未来完成同样工作将不再需要这么多员工。“Use AI or Bye-bye（要么用AI，要么走人）”成为公司内部的一句口号。

王祥属于卖家管理团队，是这次亚马逊中国区裁员的“重灾区”。他在今年明显感受到公司正在鼓励员工、用户以及卖家使用更多AI工具。他的日常工作就是对接各种卖家的需求，虽然已经有人工智能客服，但在他看来，机器客服不可能精准回应卖家的各种疑问，“一些问题连人都搞不定”。不过他还是被要求在各种工作场景中使用AI工具，在例会上也要不断反馈自己对于这些工具的意见。

“大家更多是‘走过场’，AI最大的作用还是帮着做PPT。”直到这次裁员，王祥依然不认为AI替代是主要原因。“裁员应该不是AI替代的结果，而是一些传统业务不再扩张，需要降本增效。”

亚马逊人力资源负责人贝丝·加莱蒂将裁员归因于技术变革，必须快速响应需求精简架构、减少层级，“我们需要记住世界正快速变化。生成式AI是互联网之后最具变革性的技术，让公司以前所未见的速度创新”。

贾西也否认了这轮裁员由AI导致。虽然AI没有大规模地取代人，却在改变互联网“大厂”的业务逻辑。

就在亚马逊宣布裁员后不久，其公布了今年三季度业绩，云计算部门收入同比增长超过20％，远超市场预期，贡献公司超六成营业利润。这显然得益于AI对于云计算需求的增长，但是如此增速却难以让投资人满意。

今年7月底，亚马逊召开第二季度财报电话会议时，贾西曾遭投资人质疑，原因就是亚马逊云服务营收增速远低于微软、谷歌，相比于拥有OpenAI和Gemini大模型的两家公司，亚马逊在人工智能领域的发展也显得落后。

显然，以电商起家的亚马逊需要更加让人信服的AI故事。根据2024年亚马逊财报，国际零售业务营收约占22％，利润只贡献约5.5％。而云服务业务虽仅占总营收约17％，却贡献了近60％的营业利润。在电商这样的传统业务领域降本增效，转而投入AI领域似乎是必然选择。

“传统的电商行业其实是劳动密集型产业。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉告诉《中国新闻周刊》，对于亚马逊而言，今年迎来一个重要的拐点，亚马逊在AI基础设施上的投入超过1500亿美元，首次超过人力成本支出，同时宣布大规模裁员。这一趋势并非单纯的“降本”，而是一种“资本结构重组”——企业以算法和算力替代部分人力，以实现更高的边际生产率和运营灵活性。

就在亚马逊宣布大规模裁员后，其股价在11月3日创下每股258.6美元的历史新高。

与亚马逊的裁员相似，国内互联网某大厂也在近期开启裁员。11月底，该公司内部多个部门开始裁员，裁员比例10％—25％不等，是公司近年规模最大的一次裁员，主要波及游戏、直播、短视频等部门。

背后是传统业务承压，连续第五个季度出现下滑，且今年以来跌幅不断扩大，近两个季度同比跌幅均超15％。

一位猎头公司负责人告诉《中国新闻周刊》，该公司当下的问题就是AI投入占比营收过高。其每年营收1000多亿元，但是近年一直在维持高强度的AI投入。2023年3月，该公司推出大模型后，已经累计在人工智能领域投入超过1000亿元。而主营业务收入又在萎缩，裁员成为必然。简单来说就是，在AI上多花钱，就要在人力上多省钱。

这位猎头公司创始人表示，这家公司对于AI的重视也可以从组织架构调整中看出端倪，就在宣布新一轮裁员的同时，他们新设立基础模型研发部和应用模型研发部，将两个部门从基础架构工程群组（TPG）独立出来，负责人绕过CTO（首席技术官），直接向CEO汇报，一是凸显了大模型对其的重要性，二是说明大模型业务放在CTO体系的模式，可能已经不太适合时代的发展了。

他认为，在此之前，国内互联网大厂中只有字节跳动将大模型作为“一把手工程”，可谓激进，像阿里、腾讯等公司还是将其交给CTO负责。

人力成本支出与AI投入此消彼长，同时，大厂也在尝试用AI取代人，这是当前大厂裁员的共同考虑。尽管后者短期内还难以大规模实现，但是公司已经在做尝试。

2025年7月，2025世界人工智能大会上的百度展区。

“没有银弹”？

程序员，这对于任何一家互联网大厂而言，都是最为重要的岗位。被视为互联网产业“基石”的码农，一度是高薪的代名词，如今可能成为大厂最希望用AI替代的岗位。

因为写代码是大模型与生俱来的优势，早在2021年，OpenAI和微软旗下开源代码平台GitHub便合作推出AI编程软件GitHub Copilot，谷歌、微软、Meta和亚马逊等大型科技公司均推出了自研的AI编程平台，Cursor等独立AI编程工具也在硅谷大受欢迎。程序员只需用自然语言描述期望的结果，AI即可通过编程实现，编程的门槛正在降低。

国内互联网“大厂”的程序员开始习惯与AI一起工作。

“所有大厂、所有人都在用AI编程。”江丰是一家互联网大厂的程序员，他自己和身边绝大多数“同学”都在用AI编程，“实际效果还可以，但是不可能完全替代程序员”。

对于他们来说，使用AI编程已经不是可选项，某种程度上已经成为一项工作任务。2025年，江丰经历了大厂对于AI编程从过分“痴迷”到逐渐“克制”的过程，“年初，大家在使用AI编程上都表现得很激进，现在已经冷静，AI编程还不是‘银弹’，它确实带来很多改变，但是又没有那么有用”。

“银弹”之说最初来自IBM大型计算机之父弗雷德·布鲁克斯，指一项技术或方法，它可以让软件工程的生产力在十年内提高十倍。在20世纪80年代，弗雷德·布鲁克斯的观点是，“没有银弹”。AI编程被寄希望于成为这枚“银弹”。

“国内大厂都投入了大量人力构建自己的AI编程工具，代码属于公司核心的商业机密，如果使用Cursor这样的外部AI编程工具，相当于把业务信息交给对方，泄密的风险极高。大厂纷纷‘封禁’Cursor等AI编程工具，不允许程序员在工作环境使用，只能使用公司自研的工具。”

各家公司此前就在研发一些让编程更为便利的工具，在江丰所在的大厂，有专门的团队负责开发AI编程工具，每位程序员都要使用这些工具，不断提出意见，帮助他们把工具打磨得更好，这已经成为他们日常汇报工作的重要内容之一。

这多少有些尴尬，程序员们在帮助公司不断优化一款未来可能取代自己的工具。当然，如江丰所言，它目前还不是“银弹”。

在人类程序员的帮助下，AI编程的能力提升得很快。不过，李亚给这种能力加上了一些限定，它更适合完成简单、独立的任务，但是人们日常使用的App是一套极其复杂的系统，即使AI目前能参与一些工作，但是需求往往是复杂并且模糊的，不能被直接“投喂”给AI产出结果，仍然需要依赖程序员将需求拆解，再“投喂”给AI。但是如果设计一款小游戏，或是实现特定目的的提效工具，AI能很快实现，只是还需要程序员把关。

2025年4月，AI编程工具开发商Anthropic发布《AI对软件开发的影响》报告，其中分析了50万次与编码相关的交互，结果显示，开发简单应用程序和用户界面的岗位，可能比那些纯粹从事后端工作的岗位更早受到AI的冲击。

对于AI是否真能提升工作效率，李亚难以给出明确的答案。有时他想要实现某个简单的算法，但是一时不知道从何下手，他就会把需求扔给AI，它能迅速实现。但是日常面对复杂任务，他发现AI还是难以派上用场。

一项复杂的需求涉及不同团队之间的协作，如果AI过多参与，哪怕它写出的代码可以实现需求，但是很可能并不符合公司已有的代码规范，这会让团队之间的协作变得困难，也使得整套系统的可迭代性和可维护性变差，而这就需要更多人工干预，反而增加了成本。

美国研究机构METR在今年2月至6月进行的一项随机对照试验显示，实验组开发者使用了市面上最先进的Cursor Pro、Claude 3.5/3.7 Sonnet两款代码工具开发软件，尽管开发者自认为AI工具帮助提效了20％，但实际工作时间比不使用AI增加了19％。

在互联网大厂，以降本增效为名的裁员一直存在，但是目前不会因为AI编程工具的出现，导致大规模裁员。李亚认为，反倒是一些初创公司对于程序员的需求受到更大冲击。

与人们想象的不同，AI取代程序员，更有可能发生在初创公司。Anthropic报告呈现的一个趋势是，大量个人和小企业正在使用AI编程，自动化水平更高的编程智能体降低了使用门槛：“学生、学者、个人项目开发者以及教学和学习用户的使用量，占了总交互的一半。”

虽然AI编程工具暂时还无法取代大厂的程序员，但是以AI为名的降本增效已经展开。

AI降本增效，谁更危险？

据美国裁员统计网站Layoffs.fyi统计，2025年以来，已经有200多家科技公司宣布裁员，大约11万名科技从业人员失去了工作。

还不能说这些裁员与AI直接相关，但是通过AI取代人力，从而实现降本增效，已经是必然趋势，而科技行业一定是拥抱AI最为积极的行业之一。

麻省理工学院今年7月发布的《AI在商业中应用状态2025》，评估了应用AI对于不同行业的影响，其中科技、媒体两大行业出现了明显的结构性变革。

诺奖得主杰弗里·辛顿表示，生成式AI一定是通过取代就业才能赚钱，大公司押注AI必然导致大规模裁员，这使得生成式AI不一定会像以往的颠覆性创新一样创造新就业机会。

在一些互联网公司的传统业务范畴，AI正在加速渗透。在国内，它可能还没有大规模取代人工，但是已经开始帮助人工提升效率，电商就是其中之一。

过去，电商对AI的使用主要在搜索、推荐和客服环节，新一轮AI大模型算力大幅提升，突破自然语义理解难题，甚至可以直接生成图文、视频等多模态内容，意味着各环节的AI使用程度加深，比如更高能力的AI客服。

2024年7月，亚马逊就推出AI购物助手Rufus，目前活跃用户已达2.5亿人，这一数字已和亚马逊2024年美国的活跃用户数持平。亚马逊称，Rufus 2025年有望带来超过100亿美元的增量销售额。

国内大厂也开始在电商业务全流程落地AI应用，并且已经在改变电商行业。“智能客服是大模型最好的落地场景之一。”淘天客户运营部店小蜜业务负责人开锋在11月初淘宝商家端AI产品媒体沟通会上表示，大语言模型多轮对话、多模态理解、推理和文本生成能力非常契合电商客服场景。

他介绍，原来的客服机器人依靠人工配置答案，只能回答配置了答案的问题，而生成式AI赋能的新智能客服有自主学习能力，可以快速、准确地回答更多问题，已覆盖售前、售中、售后。“双11”期间的10月15日至11月2日，店小蜜AI客服累计接待3亿人次，全自动接待1亿人次，转人工率同比下降20％。

根据欧阳日辉的观察，AI在电商平台承担了大量重复性、可预测任务，如客服问答、库存调度、订单审核与数据录入，使这些岗位的任务密度与人力需求同步下降。与此同时，亚马逊新设立了AI系统战略总监、数据公平性审计师等岗位，这些高技能职位平均薪资较传统中层岗位高出一定比例。

只不过相比于单纯的替代，未来的情况更多是“与AI一起工作”，欧阳日辉称之为“岗位重组”而非“岗位削减”。

微软CEO纳德拉认为，生成式AI最终还是会增加就业，大公司都在整理架构以将AI融合进各个业务流程，每个员工都需要重新学习，在这个过程中员工会有结构性调整，调整完成后员工会增加。“我认为这个过程将贯穿明年，之后员工数量才能最大限度地提升。”

在AI降本增效的过程中，基层员工可能并非最危险的那部分人。

欧阳日辉提醒，亚马逊等企业已率先进行“AI去中层化”组织改革。在2024至2025年的裁员中，亚马逊削减了大量中层项目经理与人力主管岗位，仅华盛顿总部就有约20％的被裁员工来自管理序列。“这一变革并非单纯的压缩管理层，而是AI系统在实时监控绩效、分配任务与生成报告方面逐步替代了一些中层管理岗位的功能。”

在欧阳日辉看来，AI虽然在算法层面取代了部分管理与分析功能，但仍无法完全覆盖人机互动与现场执行任务，特别是在仓储、配送与客服等环节。

麦肯锡发布的报告也显示，全球电商行业中，需与AI系统协作的基础岗位占比上升至总就业的48％，其中就包括物流调度员、设备维护员、AI客服监控专员等新型“AI伴生岗位”，他们负责纠正算法偏差、监督异常输出、保障服务连续性。

欧阳日辉认为，随着AI的渗透，劳动力市场出现明显的“哑铃化”趋势：一端是高技能、高决策的智力岗位迅速扩张，另一端是依赖人机协作的基础性岗位保持增长，中层职能岗位正被系统性挤压、削弱乃至消失。