华尔街日报揭AI如何助美以打伊朗

美国表示，自2月28日袭击开始以来，已使用包括从舰艇发射的攻击无人机、从以色列起飞的F-22战机及从美国本土起飞的B-2匿踪轰炸机在内多种武器，对伊朗境内3000多个目标进行打击。

谈到军事AI，人们往往会联想到杀手机器人，但事实上，目前最大的用途往往是在战场之外，例如情报、任务规划和后勤等耗时耗力的领域。 这些非战斗领域非常适合利用AI来提高效率，因为在军队中，每10个人当中最多只有2个人参与战斗，高达90%的人员从事后勤支援工作。

五角大楼的AI工具类似ChatGPT和其他面向大众市场的大型语言模型，但仅限于战争领域，并经过训练，利用相关信息处理特定任务，力求避免AI常见的故障和误差。

报道指出，军事打击始于情报。 搜集和分析情报可能需要数千名分析人员花费数小时仔细研究通讯截获信息、照片和雷达影像，试图推断导弹发射器、隧道和其他目标的具体位置。 曾在战场上工作的美国军官表示，人工分析人员通常最多只能审查4%搜集而得的情报。

以色列国防部规划、经济和信息技术部门负责人科恩（Yishai Kohn）上校表示：“AI最直接的影响体现在情报领域，许多潜在的任务根本无法实施，因为缺乏评估关键情报所需的人力。”

AI驱动的机器视觉技术如今能够快速发现大量目标，甚至能够识别特定型号的飞机或车辆，还能监听并总结截获的对话内容。

以色列公司Conntour执行长戈德纳（Matan Goldner）指出：“情报机构已掌握大量的视讯数据，而目前的AI技术能够帮助他们从大量数据中精准定位所需信息。”该公司向以色列及其他国家安全机构销售软件，使用户能像使用逻辑线性模型（LLM）查找文字模式一样查询视频数据库。

与大众市场AI技术一样，用户可以通过查询深入挖掘结果，例如识别医院附近的所有导弹发射器。 他们还可以设定系统在特定事件发生时发出警报，例如“每次有人在这个军事基地附近拍照时都通知我”。

乔治城大学安全与新兴技术中心高级研究员普罗巴斯科（Emelia Probasco）表示，美国陆军第18空降师利用数据公司Palantir Technologies的软件，在名为“猩红巨龙”（Scarlet Dragon）的一系列持续演习中，再次刷新其在伊拉克创下的美军最高效目标定位行动纪录。 她表示，拜AI技术所赐，该师仅用20人就完成这项任务。

北大西洋公约组织（NATO）负责数字转型的最高官员、法国海军上将范迪亚（Pierre Vandier）表示，北约成员国军队正利用AI技术追踪俄罗斯影子油轮舰队，每天多次扫描数百万平方英里的海域，寻找在海上非法转移燃料的船只。 他表示，影像随后会与船只身份信息连结起来，以便进行更密切的追踪和潜在行动。

范迪亚指出，AI技术正在将军事情报分析从盲目摸索目标转变为从海量目标中筛选信息，“透过AI可以指定的目标数量正在爆炸式增长”。

任何军事行动的规划，从今年1月快速而精准地抓捕委内瑞拉总统马杜罗到与伊朗的战争，都需要情报官员、作战指挥官、武器专家和后勤管理人员在内各领域专家共同参与，通常可达40人左右。 随着准备工作的推进和计划的不断完善，每位专家都会修改自己的计划，而这些修改又会对其他专家产生连锁反应。 例如，如果情报报告将轰炸目标转移到更远的目标，指挥官可能会选择使用不同的飞机或武器，这反过来又会影响机组人员的排班、飞行计划和燃料消耗。

此前，更新所有这些因素既缓慢又往往带有主观性。 如今，AI可以瞬间处理复杂的交互影响，并考虑到每项变化如何影响整个军事行动。

一旦发生攻击，AI可以通过图像处理软件等工具加快战损评估，从而辅助初步情报收集。 虽然分析会受到影像质量的限制——图像质量取决于天气、目标是否在地面等基本因素——但AI融合各种输入数据的能力正在改变此一领域。 透过一种称为传感器融合的过程，AI可以处理视觉、雷达、热信号和质谱数据，从而综合出一系列可能的结论。 快速分析攻击的成败，有助于优化后续目标清单。

AI无法取代的一点是人类的判断。 许多参与AI计划的军方官员警告，AI的能力可能会导致过度依赖其提供的信息。 曾在海军担任多个职务的普罗巴斯科表示，将决策权交给AI是严重的问题。 与其他武器系统一样，必须实施安全措施来限制风险，目前这方面的基础设施投入不足。