“直接崩了”，这东西价格断崖式下跌

他向记者描述了一款个人消费者最常购买的16G 3200MHz内存条的价格曲线：去年5月份大概130多元。然后从下半年开始，一路狂飙，到去年12月份最高峰时涨到了980元，然后一直在高位震荡，直到上周六，开始直线往下掉。3月27日的价格，已经回落到700元附近。

对于这轮价格下降的原因，王老板认为，是市场供需关系和囤货心态共同作用的结果。“最根本的原因，还是需求没了。”他无奈地说，“价格涨得太高，不是刚需不会买，和去年11月份之前比，我们的销量跌了60%都不止。”

另一个关键因素，是前期囤货的集中“抛售”。一位老板透露，去年涨价的时候很多圈外人一哄而上囤货，现在价格一掉就引发了抛售，但市场承接能力并不好。

于是，内存市场罕见地出现了“倒挂”的情况，品牌出厂价要高于市场抛售价格。

王老板也未能幸免于这波下跌，“我们去年国庆节前后，也听上游工厂的消息，小批量囤了一些货。当时想着价格还会涨，结果没想到涨到12月就停了。后来销量一直上不去，我们就不敢再囤了。但到现在，店里还有一些去年八九月份的货压在手里。”

压垮骆驼的稻草也正在变多。3月26日，谷歌发布了名为“TurboQuant”的新型压缩算法，该算法可以在不损失准确性的前提下，将大型语言模型运行时的键值缓存内存占用减少至少6成。

这一技术突破被市场迅速解读为“存储芯片的DeepSeek时刻”，消息引发美股、韩股及A股存储板块股价剧烈下跌。其中，闪迪股价跌幅超过11%，美光科技大跌近7%。

随后，摩根士丹利指出，TurboQuant仅作用于推理阶段的KV缓存，不影响模型权重，也不涉及训练环节，因此并不意味着整体存储需求下降到原来的1/6。

此前的3月22日，英伟达研究人员也推出一项全新技术KVTC（KV快取转换编码），能把大型语言模型（LLM）追踪对话历史的内存用量，最高缩减20倍，而且不用修改模型本身。

接连的技术变化也让相关公司的股价持续下跌。从3月20日至今，闪迪和美光科技的股价跌幅都接近18%。

如同当初DeepSeek横空出世，引发外界对于英伟达GPU真实需求的担忧，市场似乎又到了怀疑AI是否需要那么多内存的时候了。