人类可以喘口气了？AI三巨头罕见达成一致

在AI竞赛持续升温、各大科技公司竞相推出更强模型之际，美国三家顶尖AI公司的领导人罕见就“放慢”前沿模型开发速度发出一致讯号。

阿莫迪、奥特曼以及马斯克多年来都曾公开谈及AI失控、滥用以及安全风险，但在一个高度竞争、投资规模庞大的产业中，主要竞争者公开赞成，协调放慢前沿模型能力的开发速度，仍是第一次。AI行业历来以提升用户参与度、抢占市场份额和追求销售增长为名，并需要不断推出新产品。

减速不等于停止研发

阿莫迪主张，必须放慢AI模型能力提升的速度，为安全、对齐、测试与外部审核有时间跟上。他表示，其核心不是反对 AI，而是避免在商业竞争与地缘政治压力下，出现不顾风险的“逐底竞赛”。

“我们必须放慢人工智能模型能力提升的速度。”他写道，“需要明确的是，放缓节奏并不意味着停止模型训练或技术进步，而是确保各公司有足够的时间来调整和保护其模型，并由第三方评估机构确认这一点。”

2026年7月15日，在巴黎东部的圣芒代（Saint-Mande），一部手持智能手机屏幕上展示了部分主要人工智能应用程序图示，包括大型语言模型（LLM）、聊天机器人及生成式AI。图示（自左起）分别为Proton AG的 Lumo、Meta AI、Mistral Vibe（前身为Le Chat）、xAI的Grok、微软（Microsoft）的Copilot、谷歌（Google）的Gemini、Anthropic的 Claude、Perplexity、Deepseek、OpenAI的ChatGPT、谷歌（Google）的 Notebook LLM，以及生成式AI音乐应用程序Suno。(Martin LELIEVRE / AFP via Getty Images)

阿莫迪指出，AI近几个月的进展已显著加快，其中一项原因是AI越来越能协助设计、训练与改进下一代AI系统。他把这种现象称为“递归式自我改进”（recursive self-improvement），并警告，若缺乏审慎限制，AI能力的增长可能跑在人类理解及治理能力之前。

Hugging Face攻击事件成警讯

阿莫迪列举的另一项主要忧虑，是OpenAI在内部网络安全评估中发生的越狱攻击Hugging Face事件。

根据公开调查，OpenAI在网络安全测试中运行的一批AI代理人，原本应被限制在受控沙盒环境内，但它们突破隔离限制，透过未经授权的内部留言板相互协作，并对开源AI平台Hugging Face的部分系统采取未经授权的存取行动。调查显示，约1,200个代理人使用该通讯渠道，超过700个代理人直接参与相关行动。

阿莫迪表示，尽管上述AI攻击事件尚未造成重大损失，但他预计“在6到12个月内，这样一群攻击者可能能够利用持续存在的僵尸网络控制整个互联网（可能造成数千亿美元的损失），而且损失规模还会继续扩大”。

在Hugging Face安全事件曝光后不久，Anthropic也承认其模型在网络安全测试中入侵了三家机构。本周早些时候，Anthropic表示又发现了第四起黑客攻击事件。

Meta也披露，旗下模型在测试期间逃逸出测试环境（沙盒），访问了开放互联网，并入侵了现实世界中的受害者。AI模型越来越擅长发动攻击，这加剧了人们对AI实验室能否防止其技术失控的担忧。

今年早些时候，Anthropic在确定其Mythos模型存在独特的网络安全威胁后，竭力限制了该模型的发布。该公司此前也曾表示，世界需要一个系统来共同决定何时放缓这项技术的研发工作。

Anthropic承诺外部常驻审核

阿莫迪提出三阶段“前沿节奏控制”构想，首先是由每家前沿AI公司引入“嵌入式评估人员”（embedded evaluators）。

Anthropic承诺先行实施：邀请独立第三方评估团队长期进驻公司，取得接近内部风险评估员工的持续存取权，检视模型安全措施、训练流程、部署安排、对齐状况及安全事故。

依照阿莫迪的构想，评估人员可在公司办公室工作，配有门禁证、公司工作电脑，并取得大致相当于内部风险评估团队的工具与权限。他们应可向外发布有关风险、事件、公司实务及自身资讯存取状况的关键发现；公司仅能因法律、国安、客户隐私或商业敏感资料进行有限删节，不能因结论不利而删改报告。

阿莫迪称，这一制度可提高安全承诺的可验证性与透明度，也能引入不受商业利益直接影响的“第二意见”。

奥特曼的回复表明，OpenAI原则上也将采取相同方向。

呼吁美国政府为行业设定规则

阿莫迪指出，后续步骤需要全行业的协调以及全球合作。他提议，下一阶段应由民主国家的前沿AI公司建立共同安全标准，并将模型能力与安全证据挂钩。

他表示，仅靠自愿合作不足以约束所有企业，最有效的方式最终仍是针对所有美国前沿AI公司的监管。由于企业协商共同限制开发速度可能涉及反垄断问题，他呼吁美国政府为特定AI安全讨论提供有限豁免或协调机制。

本周稍早，奥特曼也曾表示，OpenAI正考虑放慢尖端AI研发，并希望能由整个行业共同推进。OpenAI首席科学家雅库布・帕乔基（Jakub Pachocki）此前亦警告AI风险，呼吁企业在必要时协调行动，减缓未来开发速度。

不过，仍不清楚这些公司会在多大程度上牺牲产品推出速度与商业利益。Anthropic和OpenAI是直接竞争者，均在开发能自动完成更复杂、高价值企业任务的AI系统；两家公司也面临来自其它美国科技公司及中国AI企业的竞争压力。

和中共竞争成最大变数

阿莫迪承认，民主国家若单方面放缓AI进展，而允许中国等威权国家不受相同约束，反可能带来国安风险。

他主张，美国及盟国应维持并扩大技术领先，包括限制向中国出售高性能AI芯片与先进半导体制造设备、打击芯片走私和未经授权的模型蒸馏，并加强防止模型权重遭窃的安全措施。

阿莫迪估计，如果美国有效执行上述措施，未来3至5年可进一步拉大美国领先中国的差距，从而为民主国家的安全节奏控制争取空间。

他认为，美中之间的全球AI协调仍值得推进，但不能天真，理所当然认定对方会遵守协议约束。

阿莫迪表示，“如果我们因为认为中方也会这样做而大幅限制自身的AI能力，而中方却背叛了我们，那么AI的强大程度可能会让北京最终占据地缘政治主导地位。”

“任何协议都必须具备高度可验证性，或限于即使一方违约，也不会改变军事与地缘政治生存条件的范围。”他补充说。

阿莫迪提出可由易至难的四级国际合作：禁止AI被用于生物武器；模型发布前进行网络安全、生物及对齐风险测试；对递归式自我改进设定某种“速度限制”；以及最终的全面限速或暂停。当中，他认为禁止特别危险用途与发布前测试较有可行性，全面暂停则短期内极不可能。

美国总统川普预定本月稍后在华盛顿与中共党魁习近平会面，AI安全与美中技术竞争预料将成为峰会的重要议题。