AI仅凭1张脸部照片预测癌症患者存活率！哈佛研究结果惊人

美国哈佛医学院等机构研究团队开发出AI人脸健康辨识模型，透过脸部特征，分析癌症患者存活率。示意图，与本新闻无关。（法新社）

一张脸部照片，竟可能透露健康状况甚至死亡风险！美国哈佛医学院等机构研究团队开发出AI人脸健康辨识模型，透过脸部特征，不仅能估算生物年龄，还能协助预测癌症患者的存活风险，相关研究成果发表在国际顶级医学期刊《刺胳针数位健康》（The Lancet Digital Health）。

研究团队开发名为「FAHR-Face」的AI基础模型，这个新模型在训练中使用了超过4000万张人脸图像，以及3万多名癌症患者的照片。经过训练后，模型可估算一个人的年龄，或预测癌症患者的存活机会。

请继续往下阅读...

这款工具会透过脸部照片为患者进行风险评分，在测试资料中，AI评分最高的122名患者，有64人在90天内死亡，比例达52.5%；相较之下，评分最低的975名患者中，只有20人在90天内死亡，比例为2.1%。研究指出，AI分析生物年龄时，主要关注法令纹、额头及太阳穴附近；预测存活风险时，则较重视眼睛下方与鼻子周围的特征。

这款AI工具估算年龄的平均绝对误差约5.1岁，且能可靠地将癌症患者划分至高风险或低风险群组，而事实证明不同群组的死亡风险确实存在差异。研究团队称，这款模型在不同年龄、种族、性别及癌症类型的患者中都展现预测能力。

研究报告作者之一、美国马萨诸塞州总医院百瀚癌症研究所（Mass General Brigham Cancer Institute）放射肿瘤学家麦雷蒙（Raymond Mak）指出，医生虽受过训练，可以凭借患者的外貌气色来评估病情，但他们「在估算临终预期寿命方面通常不太准确」。 他认为，借助AI可以更好地凭借患者的面部特征评估死亡风险，并称这款工具在预测存活率方面的出色表现令他感到惊讶。

研究团队表示，透过一般数位照片分析脸部特征，未来有望成为低成本、非侵入性的健康评估辅助工具，协助医师判断患者的治疗风险。不过研究也强调，目前资料主要来自癌症患者，仍须进一步验证，不能直接用来预测一般人的寿命或死亡时间。

来源：自由时报