研究进一步指出，近期备受关注的科技职位裁减仅占所有AI暴露工作的2.2%，而冰山下方的例行性行政与专业服务功能才构成真正的1.2万亿美元劳动力风险，更重要的是，AI的冲击已从沿海科技城全面扩散至全美50州，包括内陆中型城市、物流重镇、医疗保险中心乃至乡村郡县，形成跨区域、跨产业的全面性结构转变。

　　研究团队强调，Iceberg Index的目的并非预测确切的裁员时间，而是协助政府与企业掌握技能层级的弱点，并在投入再培训、技能升级与AI基础建设前，先利用“沙盒机制”（SandBox）测试不同情境，包含调整培训预算、提升特定产业AI采用率、重建在地产业链技能组合等，借此找出不易被AI取代的混合技能，减少因自动化带来的集中冲击。

　　目前田纳西州、犹他州与北卡罗来纳州已率先采用该指数建立政策模型，甚至将其纳入官方《AI劳动力行动计划》，以便评估当地就业风险与GDP潜在变化。

　　研究团队也指出，在AI带动的白领职务再洗牌时期，政府能否以更科学化的方式配置资源、让劳动力从被动承受转为主动升级，将决定这场变革最终带来的是风险还是机会。

MIT与美国橡树岭国家实验室共同开发的Iceberg Index。（ 下载自MIT IG）